>_
Akademik Çalışmalar
BİLDİRİ
Thyroid Disease Classification with Machine Learning
UCI Machine Learning Repository üzerinden alınan 9.172 örnek ve 54 öznitelikli Tiroid Hastalığı veri seti üzerinde makine öğrenmesi algoritmalarıyla (Random Forest, SVM, ANN, KNN, Naive Bayes, Lojistik Regresyon) ikili sınıflandırma (sağlıklı / hasta) gerçekleştirilmiş ve %95,04 doğruluk ile 0,9084 F1-skoru elde edilmiştir.
Machine Learning
Binary Classification
Thyroid Disease
Random Forest
SVM